본문으로 바로가기

공공 AI 솔루션 · 민원e

쌓여만 가던 민원 데이터가, 말하기 시작합니다

민원은 처리해야 할 업무이면서 행정이 가진 중요한 데이터입니다. 민원e는 기록을 읽어 내고 근거 있는 답변 준비를 돕는 방향을 검토합니다.

CURRENT STATUS

제품 방향 검토 중

제품 방향을 소개하는 단계입니다. 공공 데이터와 책임 있는 검토 절차를 먼저 설계해야 하며, 현재 이용 기능과 출시 일정은 없습니다.

제품 방향 검토 중

THE OPERATIONAL GAP

개인의 숙련과 기억에 맡겨진 업무를 구조로 바꾸고자 합니다

현장의 부담을 기능 목록으로 덮지 않고, 왜 같은 문제가 반복되는지부터 나눠 봅니다.

01

늘어나는 처리 부담

처리 기한의 압박 속에서 답변 품질이 담당자의 경험과 확인 시간에 좌우될 수 있습니다.

02

근거 확인의 반복

답변 한 건마다 관련 법령, 조례, 지침과 과거 처리 이력을 찾아 확인해야 합니다.

03

잠든 민원 데이터

민원 기록은 행정 수요를 보여 주지만 처리와 함께 쌓여 정책의 신호로 활용되기 어렵습니다.

TARGET SCENARIOS

실제 기능이 아니라 먼저 검증할 업무 장면입니다

아래 장면은 현재 제공 중인 기능이나 도입 사례가 아닙니다. 기관의 실제 업무에서 문제와 제품 가설을 함께 확인하기 위한 설계 시나리오입니다.

01

반복되는 생활 민원

같은 지역과 시기에 반복되는 민원을 묶어 담당자가 원인과 대응 우선순위를 살펴보는 목표 시나리오입니다.

02

답변 근거 준비

관련 법령·지침과 유사 처리 이력, 처리 기한을 한곳에서 검토한 뒤 담당자가 답변을 확정하는 목표 시나리오입니다.

HOW IT WORKS

사람의 최종 판단을 중심에 둔 업무 흐름을 검증하려 합니다

아래는 목표 업무 흐름입니다. AI가 근거와 초안을 준비하고, 불확실하거나 위험한 사안은 사람의 확인 절차로 연결하는 방식을 기관 환경에서 검증합니다.

  1. 1

    데이터 범위 확인

    기관이 허용한 음성 전사·문서 민원 기록과 관련 지식의 범위, 개인정보와 접근 권한을 확인합니다.

  2. 2

    유형·추세 분석

    민원을 유형·시기·지역·반복 패턴으로 구조화해 담당자가 검토하는 방향입니다.

  3. 3

    근거·기한 확인

    관련 법령·지침, 유사 처리 이력과 처리 기한을 찾아 답변에 필요한 근거를 정리하도록 설계합니다.

  4. 4

    담당자 확정

    AI는 분석과 초안 준비로 한정하고 대외 답변의 최종 검토와 확정은 담당자가 수행하도록 설계합니다.

CAPABILITY DIRECTION

기능마다 검토 가능한 근거와 책임 경계를 붙입니다

아래 내용은 제품이 지향하는 제공 방향입니다. 실제 제공 범위는 기관 환경과 검증 결과에 따라 확정합니다.

01

민원 흐름 검토

허용된 음성 전사·문서 기록을 유형·시기·지역·반복 패턴으로 살피는 분석 방향입니다.

02

근거 있는 답변 초안

유사 처리 이력과 관련 기준을 찾아 출처가 표시된 초안을 담당자에게 제안하는 방식을 검토합니다.

03

처리 일정 확인

민원별 처리 기한과 지연 위험을 담당자가 확인하도록 돕는 흐름을 검토합니다.

04

정책 신호 탐색

반복되는 지역·시기·유형의 변화를 개별 민원 처리와 분리하지 않고 정책 검토의 신호로 살피는 방향입니다.

TRUST BY DESIGN

공공 AI의 신뢰는 별도 기능이 아니라 운영 구조입니다

근거, 검증, 사람의 결정과 기관 데이터 소유권을 모든 공공 제품의 공통 기준으로 둡니다.

01

근거 없는 답은 내보내지 않습니다

답변에 참조 문서와 위치를 표시하고, 근거를 찾지 못하면 답을 만들지 않고 확인으로 전환하는 구조를 설계·검증 기준으로 둡니다.

02

확신이 없으면 사람에게 넘깁니다

사안의 위험도를 구분하고, 확신이 낮거나 위험도가 높은 사안은 담당자에게 이관하도록 설계합니다. AI가 판단을 대신하지 않습니다.

03

생성과 검증을 분리합니다

답변을 만드는 절차와 검증하는 절차를 분리하고, 검증을 통과하지 못한 산출물은 보류하는 것을 제품 검증 기준으로 둡니다.

04

최종 결정은 담당자가 합니다

AI는 초안과 근거를 준비하는 역할로 한정하고, 확정과 결재, 책임의 주체는 사람으로 남기는 운영 구조를 설계합니다.

05

기관의 데이터는 기관의 것입니다

처리 환경, 외부 모델 학습 사용 여부와 접근 권한은 기관 정책과 검증 범위에 따라 사전 합의하고, 데이터 소유권과 책임을 문서로 분명히 해야 합니다.

WHY THIS PRODUCT

업무를 자동화하기 전에 근거와 이관 구조를 먼저 세우려 합니다

잘못된 자동화가 책임을 흐리지 않도록, 제품의 차이는 사람이 검토할 수 있는 운영 방식에서 만듭니다.

01

분석과 개별 처리를 연결합니다

전체 민원 흐름과 한 건의 답변 준비를 분리하지 않고 하나의 업무로 봅니다.

02

답변의 근거를 남깁니다

초안만 제시하지 않고 담당자가 검토할 수 있는 참조 기준을 함께 준비합니다.

03

최종 판단은 사람이 합니다

민원의 맥락과 책임을 고려해 담당자가 수정하고 확정하는 구조를 기본으로 둡니다.

검증하려는 결과

  • 민원 유형과 반복 패턴을 행정 수요의 신호로 검토
  • 답변마다 반복되는 근거 탐색과 초안 작성 부담 완화
  • 처리 이력과 근거를 남겨 일관된 업무 수행 지원

FAQ

도입과 운영 전에 먼저 확인할 질문

기관의 업무·망·문서·보안 정책에 따라 답이 달라지는 부분은 상담과 검증 과정에서 확정합니다.

현재 바로 도입할 수 있나요?

민원e의 공개 상태와 출시 일정은 아직 확정하지 않았습니다. 현재 페이지는 해결하려는 문제와 제품 방향을 설명합니다.

AI가 답변을 바로 발송하나요?

아닙니다. AI는 근거와 초안을 준비하고 담당자가 검토하고 확정하는 흐름을 기본으로 설계합니다.

기관별 조례와 지침도 반영하나요?

기관이 지정한 문서와 접근 권한을 기준으로 근거를 탐색하는 방향을 검토합니다.

민원e

민원의 양보다 먼저, 답변의 근거와 책임 구조를 설계합니다.

문의 수신 경로와 개인정보 처리 기준이 확정된 뒤에만 도입·시연·파일럿 접수를 열 수 있습니다. 현재는 준비 상태를 확인할 수 있습니다.