01 · 도입 전
서비스 범위 설계 중AI Consulting
도입보다 판단이 먼저입니다
만들 가치가 있는지, 지금 멈추는 것이 맞는지를 사업 초기에 판정해 예산과 시간의 낭비를 줄입니다.
END-TO-END SERVICE
도입 전·도입·도입 후를 세 서비스가 겹침 없이 담당합니다
컨설팅·에이전트 엔지니어링·교육을 하나의 계약으로 뭉개지 않고, 각 단계의 결과와 통과 기준을 분명히 나눕니다.
02 · 도입
서비스 범위 설계 중AI Agent Engineering
에이전트는 데모가 아니라 검증된 운영 시스템이어야 합니다
역할을 나눈 에이전트, 조직 지식, 검증 게이트와 운영 이관을 고객 환경에 맞게 연결하는 서비스 범위를 설계합니다.
03 · 도입 후
서비스 범위 설계 중AI Education
도구를 주는 데서 멈추지 않고, 도구를 다루는 조직을 만듭니다
제품과 에이전트 시스템을 만들며 정리한 지식을 실제 업무 사례와 반복 가능한 훈련 과정으로 연결하는 서비스 범위를 설계합니다.
SERVICE PRINCIPLES
엔진·지식·검증의 소유와 책임을 시작 전에 정합니다
서비스가 끝난 뒤에도 고객 조직에 지식과 운영 역량이 남도록 세 가지 원칙을 모든 단계에 적용합니다.
01
고객이 선택한 엔진 위에 구축합니다
특정 AI 엔진에 고객을 종속시키지 않고, 고객이 보유하거나 선택한 환경과 엔진을 출발점으로 삼습니다.
02
지식과 데이터는 고객에게 남습니다
구축 과정에서 정리한 지식 자산과 운영 데이터의 소유권과 이관 기준을 사전에 분명히 합니다.
03
검증을 통과한 결과만 다음 단계로 보냅니다
작성과 검증 역할을 분리하고, 판정할 수 없는 산출물은 통과시키지 않는 Default-FAIL 원칙을 적용합니다.
DELIVERY FLOW
산출물과 통과 기준을 합의하고 다음 단계로 이동합니다
빠른 시작보다 판정 가능한 결과를 우선하고, 실행 뒤 운영과 교육까지 하나의 흐름으로 이관합니다.
- 1
문의
해결하려는 문제와 조직 환경을 확인합니다.
- 2
진단
도입 가치, 데이터, 보안과 운영 조건을 점검합니다.
- 3
제안·범위 확정
산출물, 통과 기준, 역할과 일정을 제안하고 합의합니다.
- 4
실행
합의한 범위 안에서 구축·검증하고 결과와 근거를 함께 인계합니다.
- 5
운영·교육
담당자가 직접 운영·점검할 수 있도록 교육하고 다음 개선 기준을 남깁니다.
WHY YEONCORE
제품을 직접 만드는 경험과 공공의 운영 조건을 함께 봅니다
제품 설계, 조직 지식, 검증 하네스, 공공 조달과 운영을 분리된 조언이 아니라 실행 가능한 하나의 체계로 연결합니다.
직접 만드는 방법론
문해력·공공 솔루션과 에이전트 운영 과정에서 반복 가능한 설계와 검증 기준을 정리합니다.
기술과 사업의 연결
시스템 구조뿐 아니라 의사결정자, 예산, 조달과 조직 운영 조건을 함께 검토합니다.
한국 공공 환경
한글 문서, 망분리, 접근 권한과 공공 업무의 책임 구조를 기본 조건으로 봅니다.
PROFESSIONAL SERVICES
상담 신청보다 먼저 서비스 범위와 개인정보 기준을 준비합니다
공식 서비스 문의처와 운영 주체를 등록했으며, 정식 상담 접수 절차를 확정하기 전까지 각 서비스의 대상·산출물·검증 방식과 현재 준비 상태를 투명하게 안내합니다.