01
공공 AI 도입 타당성 진단
문제 정의, 보안 등급, 공통기반 활용, 예산 적정성을 게이트 방식으로 점검합니다.
SERVICE STATUS
서비스 범위 설계 중
진단 범위와 산출물·검증 기준을 설계하고 있습니다. 공식 상담 접수 채널과 제공 일정은 준비가 끝난 뒤 안내합니다.
WHO IT IS FOR
이런 조직의 다음 판단을 돕습니다
서비스가 필요한 조직과 그렇지 않은 조직을 구분할 수 있도록 대상과 출발 조건을 먼저 공개합니다.
- AI 도입을 검토하는 공공기관·지방자치단체
- AI 사업을 준비하는 기업
- 공공 시장에 진입하려는 AI·소프트웨어 기업
OFFERINGS
서비스를 결과가 다른 단위로 분리합니다
상담 뒤 실제 범위와 산출물, 검증 기준을 확정하며 아래 항목을 일괄 제공한다고 미리 약속하지 않습니다.
02
AI 전략·ISP 수립
문제 정의부터 우선순위, 로드맵과 예산 산정까지 실행 가능한 계획으로 연결합니다.
03
B2G 진입·조달 자문
혁신제품, 소프트웨어 품질인증(GS인증), 나라장터와 다수공급자계약(MAS) 등 진입 경로를 검토합니다.
METHOD
방법론은 실행과 검증이 가능한 구조로 남깁니다
설명 자료가 아니라 고객 조직이 다시 사용할 수 있는 판단 기준·지식 체계·운영 방식으로 이관합니다.
01
문제와 성공 기준
도구를 고르기 전에 해결할 문제와 측정 가능한 결과를 정의합니다.
02
통과·보완·보류
핵심 조건을 게이트로 나누고, 근거가 부족한 사업은 보완이나 보류로 판정합니다.
03
실행 가능한 순서
우선순위, 의사결정자, 예산과 운영 조건을 하나의 로드맵으로 정리합니다.
OFFICIAL REFERENCES
공식 기준을 확인하며 도입 조건을 검토합니다
아래 자료는 컨설팅의 검토 출발점입니다. 특정 법률·가이드 준수나 인증을 보장하지 않으며, 실제 적용 여부는 기관 환경과 도입 범위에 따라 별도 법률·보안 검토를 거쳐 판단합니다.
인공지능기본법
「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」의 취지를 고려한 사람 중심 운영 구조
공식 원문 보기 ↗공공부문 AI 도입·활용 가이드
행정안전부·한국지능정보사회진흥원 가이드(2026. 5. 기준)를 참고한 도입·운영 검토
공식 원문 보기 ↗기관별 보안·문서 기준
기관 보안 정책, 망 구성, 접근 권한과 한글(HWP·HWPX) 문서 환경을 도입 단계에서 확인
공식 원문 보기 ↗COMMON PRINCIPLES
고객 선택·고객 소유·분리 검증을 모든 서비스에 적용합니다
서비스 종류가 달라도 고객의 기술 선택권과 지식 소유권, 산출물의 검증 책임은 바꾸지 않습니다.
고객이 선택한 엔진 위에 구축합니다
특정 AI 엔진에 고객을 종속시키지 않고, 고객이 보유하거나 선택한 환경과 엔진을 출발점으로 삼습니다.
지식과 데이터는 고객에게 남습니다
구축 과정에서 정리한 지식 자산과 운영 데이터의 소유권과 이관 기준을 사전에 분명히 합니다.
검증을 통과한 결과만 다음 단계로 보냅니다
작성과 검증 역할을 분리하고, 판정할 수 없는 산출물은 통과시키지 않는 Default-FAIL 원칙을 적용합니다.
AI Consulting
문제를 설명할 수 있을 때만 다음 단계를 제안합니다
공식 서비스 문의처와 운영 주체는 등록했습니다. 서비스 범위와 개인정보 처리 기준을 확인한 뒤 정식 상담 접수 절차를 확정합니다.